2024年AI赋能高校课程质量评价白皮书

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《AI赋能高校课程质量评价蓝皮书(2024)》由从游数智化研究中心发布，聚焦AI在高校课程质量评价中的应用，为高等教育评价改革提供了新思路与实践依据。

在高等教育高质量发展进程中，传统课程质量评价模式面临人工评审效率滞后、定性分析缺乏量化支撑、静态结果难以驱动动态优化等问题。从游科技的“U课评”AI课程质量评价平台（Llama-UKP）应运而生，通过多模态数据融合、百万专家智库和生成式报告引擎，实现全链条评价升级，已获多项计算机软件著作权登记证书，覆盖40余所高校，累计评审超2万门次课程。

2024年度，“U课评”平台服务43所高校，覆盖多种院校类型和多个地区。在评审模式上，“AI +专家”双轨评审模式应用广泛，部分高校根据需求选择纯AI或纯专家评审模式。该平台在效率、成本和质量维度优势显著。效率方面，专家邀约响应周期缩至1天，单课程分析报告生成周期缩至3分钟，单门课程评审周期缩至3分钟，分别实现4倍、1119倍、12.33倍效能跃升。成本方面，AI评审费用仅为专家评审的20%，以某高校800门课程评审为例，采用AI评审费用节省93.33%，“AI +专家”双轨评审模式节省60%。质量上，AI评审与专家评审整体评分一致率超98%，且AI生成的课程改进策略与高校实际需求匹配度达97.67%。

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此外，平台的可靠性与一致性经多维验证。AI -专家双盲对照研究表明，Llama-UKP与专家评审一致性良好。高校接受度与认同度调查显示，AI评审结果实用率达100%，与专家评审结论趋同率超95%。从游科技与郑州大学、昆明理工大学等合作成果显著，相关实践获教育部、新华网、学习强国等认可。

综上所述，“U课评”平台推动教育评价从“经验判断”迈向“数据 +智能驱动”阶段，建议高校采用“AI +专家”双轨评审模式，期待更多高校参与教育评价智能化转型，共同推动高等教育高质量发展。

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发布于：广东省